长江产发智库学者解读党的二十届三中全会《决定》(四)

发布时间:2024-07-31 文章来源:长江产业发展研究院作者:长江产业发展研究院


党的二十届三中全会做出了进一步深化改革的部署,受到社会各界的关注。长江产发智库学者也结合自己的工作,分享了学习三中全会《决定》的心得体会。本期我们推出第四篇。


释放数据智能潜力,凝聚合力助产业创新

李  阳

南京大学数据智能与交叉创新实验室研究员


当前,“数据”与“智能”的总体环境在进一步优化升级,产业创新迎来了新机遇。二十届三中全会《决定》在新质生产力、数据市场、数字经济、国家创新体系整体效能等方面提出了重要改革举措。面对新一轮科技革命和产业变革,需要进一步释放数据智能潜力,通过交叉创新凝聚合力,以科技创新引领产业创新,保障产业链自主可控,培育和发展新质生产力。


第一,促进数据资源深度开发利用。数据资源是产业创新的重要基石,尤其是在数据成为生产要素之后,数据资源之于产业创新的重要性更加凸显。当前,产业大数据面临数据资源建设力度不够、数据汇聚难、数据开发有限等问题,严重限制了产业创新推进的步伐。《决定》提到,“要培育全国一体化技术和数据市场”,这实际上启示我们要从全局、系统的角度来推动产业创新的数据资源保障体系建设,促进生产数据、供应链数据、科技文献数据、专利数据、消费者行为数据等的融合,进而更好建构产业大数据体系,并推动产业大数据与其它类型大数据的交融。另外,《决定》也提到了“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”“加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度”等内容,这启示我们要从数据生命周期、数据价值变现、数字经济等角度进一步思考产业数据资源深度开发利用,如建构更多的产业创新数据基础设施,促进产业链上下游之间的数据流通和协同创新,进而护航和促进产业创新。


第二,推动智能技术嵌入到产业链。当前,智能技术进入新一轮变革期,尤其是近期兴起的生成式大模型技术正在不断赋能产业创新,成为新质生产力的重要引擎。《决定》提到,要“强化企业科技创新主体地位”“支持企业用数智技术”,为此,需要进一步加快企业的数智化进程,推动智能技术更好应用于企业的技术研发、创新孵化、流程管理、风险监测与治理等过程之中,不断提升产业智能化水平,进而增强产业链竞争力和自主可控能力。以大模型为例,要在考虑业务复杂性和多元性的基础上,进一步促进通用大模型与垂直领域大模型与产业需求的深度融合,提升模型集成开发能力和模型服务能力,推动AI大模型在战略性产业中的落地应用。目前,可以通过智能技术标杆示范应用来加快产业创新的迭代速度,打造智能经济生态。另外,《决定》也提到了“完善生成式人工智能发展和管理机制”“建立人工智能安全监管制度”等。因此,也要充分考虑大模型与产业创新融合的安全与隐私问题,重视大模型的可用性、安全性等。


第三,以交叉创新激发产业创新活力。在数据与智能融合的基础上,还要重视交叉创新的支撑和促进效应。不同领域的数据和资源融合,可以为产业创新提供新的思路和方法。而且,在智能技术广泛应用下,很多领域的边界逐渐变得模糊化。特别是当前战略性新兴产业、前沿交叉领域等的创新发展,更加依赖于多学科的交叉融合、多主体的开放式参与。另外,产业与科学、技术、政策等之间的互动和交互,也是促进产业创新涌现的关键,而数据智能在其中起到了很好的桥梁作用。《决定》提到了要“推动科技创新力量、要素配置、人才队伍体系化、建制化、协同化”“加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设”。有鉴于此,未来需要进一步推动产业创新合作生态建设,深化产学研合作,促进产业创新利益相关者的协同配合,组建多元交叉创新科研团队,积极培育AI交叉创新人才,为进一步构建现代化产业体系奠定良好基础。


健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度

钞小静

南京大学江苏数字经济研究院研究员


产业链供应链韧性和安全是推动产业高质量发展、保障实体经济稳定运行的重要支撑,也是国家经济安全的重要组成部分。党的二十届三中全会指出要健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度,完善推动高质量发展激励约束机制。主要包括健全强化重点产业链发展体制机制、建立产业链供应链安全风险评估和应对机制、完善产业在国内梯度有序转移的协作机制三方面内容。


第一,健全强化重点产业链发展体制机制。集成电路、工业母机、医疗装备、仪器仪表、基础软件、工业软件、先进材料等重点产业链实现高质量发展,关键在于全链条推进技术攻关、成果应用。党的十八大以来,党中央高度重视科技创新,推动科技成果加快转化为现实生产力。但不能回避的是,科研创新与产业需求结合度不高,集成电路等重点产业链部分核心环节和关键技术仍受制于人。这就需要健全强化重点产业链发展体制机制,聚焦重点产业链需求凝练科技问题,发挥新型举国体制优势整合产业链上下游研发力量进行整体突破。一方面加强科技创新全链条部署布局,形成由龙头企业主导,其他企业参与研发、分享技术成果的新模式;另一方面抓好攻关成果应用推广,构建符合科技创新规律和市场经济规律的全链条科技成果转化体系。以全链条技术攻关、成果应用着力补齐短板、拉长长板、锻造新板,增强产业链供应链韧性和安全水平。


第二,建立产业链供应链安全风险评估和应对机制。产业链供应链是由相互关联但又独立运营的实体组成的复杂网络,往往面临需求波动和贸易壁垒等市场风险、生产中断等运营风险、供应商依赖等供应风险、运输延误等物流风险以及政治和自然灾害风险。因此,建立产业链供应链安全风险评估和应对机制是提升产业链供应链韧性和安全水平的重要内容。具体地,遵循综合性、定量化、灵敏性等基本原则,建立一套科学、全面的供应链风险评估指标体系,确保能够及时、全面反映产业链供应链风险的基本状态和未来的发展趋势。并在此基础上,从多元化供应商策略、实施库存缓冲策略、建立弹性供应链等方面构建有效的风险应对机制,形成应对突发事件的“安全垫”,分散风险提升产业链供应链的灵活性。以产业链供应链安全风险评估和应对机制防范化解风险、有效应对挑战,增强产业链供应链韧性和安全水平。


第三,完善产业在国内梯度有序转移的协作机制。产业梯度有序转移是在时间和空间上对资源进行重新配置的过程,是统筹高质量发展和高水平安全的重要手段、强化产业链供应链安全保障、提升产业链供应链韧性水平的关键路径。产业在国内梯度有序转移的协作机制建设不仅能够促进经济活动中要素的高效流动和合理配置,推动全国关键产业链能级提升、竞争力增强,为我国参与产业链供应链竞争提供强大动力。还能够结合中西部和东北地区的国内大循环战略腹地优势,在重大生产力布局中发挥比较优势,持续增强产业承接转移能力、协同创新产业转移合作机制,是应对产业链供应链面临的风险挑战的重要载体,为区域产业协同联动发展提供合力。以产业在国内梯度有序转移的协作机制持续激发产业转移新生力,增强产业链供应链韧性和安全水平。

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